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[글로벌 게임 솔루션 웨비나 4편] 게임 데이터 분석을 위한 데이터 레이크 및 머신러닝 활용하기

Thursday, Nov. 26, 2020 | 4:00 PM - 5:00 PM UTC+9:00

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Overview

게임에서 발생하는 다양한 데이터를 활용하기 위한 데이터 레이크 구축하는 방법, 기존 아키텍처 대비 효율성 및 비용 절감, 성능 향상 등의 장점을 소개합니다. 고객 사례를 통해 어떠한 아키텍쳐들이 사용되었는지 살펴봅니다.

Topics

  • AnalyticDB와 Data Lake Analytics를 통한 게임 데이터 분석
  • Platform for AI를 통한 머신러닝 알고리즘 활용

Speaker(s)

  • 김해미 차장

    현재 Alibaba Cloud에서 Solution Architect로서 일하고 있다. 알리바바 클라우드를 사용하는 고객들에게 다양한 IaaS 및 PaaS 제품을 전달하며 고객의 digital transformation을 돕고 있다. Alibaba Cloud에 입사하기 전에 Oracle에서 Cloud Solution Engineer, Database Consultant로서 다년간 전체 시스템 클라우드 마이그레이션 프로젝트, 오라클 데이터베이스 구축 프로젝트를 진행했다.

Agenda

16:00 - 17:00 On-Demand Up-Coming live

[글로벌 게임 솔루션 웨비나 1편] 동남아 및 중국 게이머에게 완벽한 서비스를 제공하기 위하여 무엇이 필요할까?
16:00 - 17:00 On-Demand Up-Coming live

[글로벌 게임 솔루션 웨비나 2편] 게임 서버 빌드 및 구축하기
16:00 - 17:00 On-Demand Up-Coming live

[글로벌 게임 솔루션 웨비나 3편] 게임 서비스를 위한 보안 솔루션 살펴보기
16:00 - 17:00 On-Demand Up-Coming live Current

[글로벌 게임 솔루션 웨비나 4편] 게임 데이터 분석을 위한 데이터 레이크 및 머신러닝 활용하기

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글로벌 게임 솔루션 웨비나 시리즈 (11월 매주 목요일 오후 4시)

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